校园考勤app-点点时光-校园考勤

人脸识别系统主要包括四个组成部分，校园考勤，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，校园考勤app，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

会议与活动如何考勤？

如果签到荚的---功能是点名与签到，签到荚支持任何用户自主创建各类考勤场景（包括查寝、查课、查自习、活动、会议等），针对点名人自主创建的考勤场景，学校考勤管理系统，签到荚允许用户自主设---名时间和地点，由系统定时自动开启点名。学生---也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，督促未签到---按时签到。

没带手机，怎么签到？

如果没有带手机，怎么签到？如果学生上课忘记带手机了，照样也可以签到！签到荚开发了手动补签功能。针对个别未参与考勤的人员，签到荚提供了事后补签的方式；针对未带手机或忘记参与考勤的人员，学生考勤表，签到荚提供了当场补签的方式。没带手机，可以借用别人的手机，登录自己的---即可进行签到。